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没有人工哪来智能

资料来源:文汇报

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当我们哀叹今天的人工智能使日常生活越来越方便快捷时,大多数人可能不知道看似无所不能的人工智能技术实际上是基于机器学习算法的。在你接触到的人工智能信息和机器学习算法的背后是一群有血有肉的“真实的人”——他或她可以在道路的图像上画一个边框,让无人驾驶汽车识别一棵树、障碍物或移动的人。在聪明的说话者身上辨别和标记那些困难的方言或口音;也可以给某些内容贴上标签,这样算法就可以定义一首“悲伤之歌”……在看似迷人的人工智能行业,这些为人工智能机器学习算法提供标准化基础数据的人有一个名字叫“微工作者”(microworkers),有时也叫“微工作”。

谈到“微型工作”,有必要提及电子商务巨头亚马逊。早在2005年,当亚马逊首席执行官贝佐斯(Bezos)建立第一个众包服务平台亚马逊机械土耳其(amt)时,他就将众包微操作称为“人工人工人工智能”,而“微操作”就是这个平台的衍生产品。当时,亚马逊的后台办公室不得不每天筛选超过400万的重复页面。这些页面的内容基本相同,只是略有不同。问题是普通计算机无法捕捉到差异。为此,亚马逊将这些页面的分类和筛选分成成千上万的小“工作包”,并在amt上招聘临时工进行人工筛选和筛选。挑选“微型工作”的过程非常简单:只需点击任务链接,它就会显示任务、完成任务所需的时间以及完成任务后能挣多少钱。

目前,没有官方数据显示世界上有多少“微型工人”参与数据标签行业。然而,根据亚马逊的一项调查,每月有数万人在亚马逊amt上找到工作,而在任何时候都有多达2500人活跃,主要来自美国和印度。调查显示,这些人的平均年龄是33岁,其中三分之一是妇女,而在发展中国家,这一比例下降到五分之一。

由于被指控剥削基层员工,亚马逊甚至硅谷其他一些人工智能巨头发起的“微型工作”经常受到媒体的负面报道,因为他们被认为报酬过低。然而,对于一些生活在经济不发达地区的人来说,“微工”是一个很好的选择。来自南美的米歇尔·穆尼奥斯曾经是一名牙医。然而,由于该地区的高通胀,很少有人有钱去看牙医。因此,米歇尔两年前关闭了办公室,成为了全球隐形“微型工人”军的一员。米歇尔说,“微型工作”是她目前唯一的收入来源,但即便如此,她的收入还是高于她几乎没有开牙科诊所的时候。她目前的记录是每天80美元,经过一个多月的“微工”,她甚至可以买一部智能手机,用在现在的工作中。

在中国,随着人工智能产业的兴起,从事与数据标注和筛选相关的“微操作”的人数也在迅速增加,其中语音、图片等相关数据的语义理解和标注服务最为常见。在各种招聘网站上可以看到,每个月都有大量标有“识别和标注智能语音互动产品录音”字样的“微工”被分包出去。其中,有效时长一小时的录音“工作包”只需支付100元。一些业内人士表示,新手需要大约30个小时来完成录制“工作包”,这相当于平均每小时工资略高于3美元。

据相关媒体报道,国内“微工”从业人员主要集中在三线、四线城市,主要是刚刚进入社会、学历普遍较低的年轻人。虽然报酬很低,但幸运的是几乎没有技术和财政障碍,所以“微型工作”对那些在欠发达地区有更多时间的人仍然有吸引力。此外,凭借“积少成多”的规模效应,该领域近年来也产生了一批规模可观的“龙头企业”。以曾经申请科学委员会的海地盛瑞为例,公共数据显示,该企业成立于2005年。其主要业务是“人工智能上游的数据资源服务”。其服务场景包括人机交互和智能家居。其客户包括阿里巴巴、三星、腾讯、微软和百度。2018年,这五大企业的总业务量为1.1亿元,占公司2018年营业收入的60%。据相关媒体报道,海地盛瑞依靠兼职外包人员完成部分业务。

法国国家科学研究中心的保拉·塔巴罗(Paula Tubaro)教授表示,“微工作”不是一种暂时现象,而是人工智能等新技术发展的一种结构性现象。“例如,即使机器已经学会了如何识别猫和狗,你仍然需要向它们注入更多的细节,这样机器才能更好地识别它们。”这意味着随着人工智能技术应用的普及,机器学习算法的“胃口”会越来越大,大公司对数据输入(包括对人工筛选的更高要求)的需求只会越来越大。美国ai研究机构“cognilytica”统计显示,到2018年,全球数据标签相关行业的产值将增长66%,达到5亿美元,2023年产值将翻一番。然而,由于大部分工作是“水下”的,目前无法准确估计具体的输出值。一些专家乐观地估计,随着人工智能行业相关业务量的爆炸性增长,“微工”在未来也可能成为稀缺资源,“微工”的薪酬正在“上升和上升”,这并非不可能。

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